当前，全球制造业正加速向智能化转型。制造业场景丰富，人工智能和制造业的结合是重要的趋势，人工智能转型是企业实现效率与质量提升、城市向智能化跃迁的必然选择。

　　制造业是我国的立国之本、强国之基。智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。

　　近年来，我国制造业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。4月，工业和信息化部印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，凝练出8个环节的40个智能制造典型场景，作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“米乐m6科技平台揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。

　　上海汽轮机厂车间内，智能搬运机器人随处可见。来源：“国家智能制造专家委员会”微信公众号

　　工信部加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，“点线面”协同推进数字化改造，梯次推进“智改数转网联”，推动数字技术全方位全链条融合赋能，以数字化转型促进制造业高端化、智能化、绿色化发展。目前，工信部已支持首批20个城市开展制造业新型技术改造城市试点。

　　随着新一代信息技术与传统制造业深度融合，我国制造业的数字化和智能化水平不断提升，智能工厂和智慧供应链加快建设。许多传统制造业企业通过实施智能制造工程，推广应用智能制造技术，实现了定制化生产、自动化生产和精密制造、低能耗制造，不仅大大提高了生产效率，拓展了技术创新和升级路径，而且为企业增品种提品质创品牌，进而提高效益和竞争力发挥了重要促进作用。

　　人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的标志性技术，不但自身呈现高速增长的势头，而且能够为其他产业转型升级赋能。拓展“智能”，发挥人工智能在制造业转型升级中的作用，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革，是推动中国制造迈向高质量发展的必然要求。

　　智能工厂是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。前不久，工信部发布首批卓越级智能工厂名单，共有235家工厂入选。

　　这些智能工厂覆盖超80%的制造业行业大类，产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%，提质增效降碳成效显著，代表着我国制造企业数字化转型、智能化升级的领先水平。

　　工业分类中，大致可分为原材料工业、装备工业、消费品工业和电子信息制造业四类。我国已培育的421家国家级智能制造示范工厂中，装备工业占比近四成，在四大类中占比最高，电子信息制造业占比最低。

　　《“十四五”智能制造发展规划》提出，2025年，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化。

　　如今，更多传统工厂经过数字化、智能化升级，正迸发出大能量。数据显示，98.8%的中小企业已经开启数字化转型。

　　如今，各省份智能工厂行动火热。2024年11月，北京、湖北、山东和广东等省份组织开展2024年度卓越级智能工厂申报，河北、福建、湖南等省份开展智能工厂梯度培育行动，天津组织开展先进级智能工厂认定和卓越级智能工厂遴选，辽宁组织开展卓越级智能工厂培育。中国制造变智造，已是大势所趋。

　　从单机作业到集群协同，从执行终端到决策中枢，从简单拼装到全面国产化，从中低端突围到高端市场规模替代，从重点行业应用到赋能千行百业……通过技术创新、场景融合、人工智能赋能，工业机器人正从传统简单的机械臂升级为集群协同、智能决策、全链自主、多域赋能的“全能选手”。

　　在吉林省长春市一汽解放J7整车智能工厂，机械臂正在装配车辆。新华社记者 张楠 摄

　　随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，人工智能、传感等新一代数字技术与机器人产业加快融合，推动了机器人产业技术创新的步伐，使原有应用领域的机器人性能更强，也开拓了新的应用领域。工业机器人与人工智能深度融合，通过自适应环境感知、持续自学习优化和类人决策能力，实现柔性生产与智能协作，大幅提升制造效率与灵活性，是推动智能制造的重要驱动力。

　　当前，机器人技术正从传统工业领域迈向广阔应用市场。尤其是在高端制造、航空航天、能源医疗等战略产业中，高刚性、高精度、高可靠性重载米乐m6科技平台机器人作为核心装备的重要性日益凸显。从2015年到2025年，负载300公斤及以上六轴工业机器人的市场规模增长了10倍。

　　中国是全球最大的机器人市场。数据显示，目前工业机器人应用已覆盖中国国民经济60个行业大类、168个行业中类，中国连续10年成为全球最大工业机器人市场。