在数字经济与实体经济深度融合的今天，工业互联网已从概念探索走向规模落地。中国工业互联网核心产业规模突破1.5万亿元，覆盖49个国民经济大类，这一数据背后是超过1.85万个“5G+工业互联网”项目的落地实践，以及6700亿个工业互联网标识的串联。

　　当5G、人工智能、数字孪生等技术与工业生产要素深度耦合，如何让工业网络从 “能用”走向 “好用”，从 “连接” 迈向 “智能”，正考验着整个产业的系统构建能力，一个新型工业网络正在颠覆传统制造逻辑。

　　工业网络是工业生产活动中重要的基础设施，连接了人、机、料、法、环各个生产环节。工业网络经历了从模拟通信到数字通信，从现场总线到工业以太网，从有线到无线的发展历程。从早期的工业网络1.0 时代，基于模拟电路实现点到点通信，功能较为单一；到工业网络 2.0 时代，数字网络兴起，实现局部互联，能够支撑工业自动化生产；再到如今的新型工业网络阶段，追求全面互联，推动工业全面智能化发展，每一次的代际更新，都重塑了工业连接的底层逻辑。

　　技术创新推动、应用需求牵引和生态重构加速是推动工业网络演进的三大驱动力。

　　技术创新推动、应用需求牵引和生态重构加速是推动工业网络演进的三大驱动力。新兴信息通信技术与工业自动化技术的融合，催生新的业务场景和需求，产业生态的开放协作、政策支持和市场需求等因素共同推动了网络体系进一步向新型工业网络演进。

　　2024年12月，工信部印发了《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》，明确了到 2026年底，“5G+工业互联网” 要在网络体系、产业基础、融合应用、产业生态等方面的具体升级目标，系统部署了18项重点任务。

　　《实施方案》准确把握“5G + 工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用，以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线，以加速信息技术（IT）、通信技术（CT）、运营技术（OT）、数据技术（DT）融合为牵引，以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点，系统部署了 18 项重点任务，明确了具体升级目标，呈现出诸多亮点。

　　《实施方案》提出建设工业5G独立专网试点，加快工业5G独立专网在设施建设、应用创新、商业模式等方面的探索和实践。

　　工业生产对网络的安全性、可靠性和稳定性要求极高，在一些关键的工业场景中，如涉及核心生产数据传输、高精度设备控制等场景，使用公共网络存在一定的风险。工业5G独立专网能够为企业提供专属的网络通道，保障数据传输的安全，减少网络干扰，确保生产的稳定运行。

　　在设施建设方面，需要探索如何构建适合工业环境的5G基站布局、传输线路等；在应用创新方面，鼓励企业基于独立专网开发出更贴合自身生产需求的应用场景，如更高精度的远程设备操控、实时性要求极高的生产协同等；在商业模式方面，要研究如何建立合理的收费模式、运营模式等，以推动工业5G独立专网的可持续发展。

　　同时，《实施方案》进一步强化5G-A、AI等技术与工业的融合创新。在当前的工业发展中，5G-A相比5G具备更强的性能，能够更好地满足工业生产中对网络更高的要求；AI则能够为工业生产带来更智能的决策和控制，《实施方案》政策的推动，标志着我国新型工业网络建设进入新阶段。

　　工业网络演进的趋势最终还是要回归到其用户——工业企业的使用体验和价值感知上。随着制造业数字化转型的深入实施，企业对于网络的定位已逐渐从“信息传输”的管道转为“能力服务”生态，工业网络被赋予了更多的新需求。

　　因此，新型工业网络是面向新型工业化创新、开放、协调、绿色发展，通过OT(运营技术)、IT(信息技术)、CT(通信技术)、DT(数据技术)融合，构筑的泛在互联、确定承载、控网算集成、开放智能、安全可控的基础设施和技术产业体系。

　　据《新型工业网络体系架构蓝皮书》内容指出，技术架构上，新型工业网络以 “泛在互联、确定承载、控网算集成、开放智能、安全可控” 五大特征为核心，通过构建控网算一体化的多层级协同架构，旨在重塑工业连接的底层逻辑，为制造业数字化转型提供坚实的网络底座，定义未来工业连接范式。

　　一是泛在互联。新型工业网络打破传统工业网络的局限，实现从生产现场到云端的全链路贯通。通过 5G、Wi-Fi 6、工业以太网等网联技术，将人、机、料、法、环、测等工业要素全面纳入网络覆盖范围。以5G为代表的无线技术正从生产外围向核心环节延伸，同时，在互操作标准化上，通过 OPC UA、MTConnect 等标准化信息模型，不同厂商的 PLC、传感器、MES 系统可实现 “即插即用” 的数据互通，从局部到全域的全要素连接革命。

　　二是确定承载。新型工业网络针对不同场景提供分级确定性服务，车间级网络实现亚毫秒级时延，满足精密机床同步控制需求；园区级网络控制在毫秒级，支持 AGV 集群调度；城域级网络保持10ms级时延，保障远程运维实时性，同时，在技术融合上，TSN（时间敏感网络）、DETNET（确定性以太网）与 5G DN（数据网络）通过协议协同，构建端到端确定性链路，通过网络、计算、控制的协同调度，为工业应用提供可预期的服务质量，以工业级可靠性的技术重构。

　　三是控网算集成。通过 SD-WAN（软件定义广域网）、边缘云等技术，将计算资源与网络资源进行动态调度，工业控制器向通用化演进，支持算力与控制功能的一体化部署，工控、网络、计算能力深度集成，形成开放化服务体系，以工业能力的一体化重构。

　　四是开放智能。通过协议解耦打破传统工业网络的封闭体系，AI技术嵌入网络各环节，实现预测性维护、故障自愈等功能，在智能应用上，新型工业网络为元宇宙、数字孪生等创新技术提供底层支撑，最终带来产业生态与技术能力的双重革新。

　　五是安全可控。通过零信任架构、AI 入侵检测等技术，构建主动防御体系，建立数据全生命周期管控机制，实现数据流转轨迹可追溯、使用权限可管控，实现工业数据与系统的防护体系。

　　中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长汤立波表示，新型工业网络体系架构向着技术体系更开放、设备设施更先进、产业生态更自主方向发展，形成控网算一体化协同的开放智能新架构，将新型工控分层管控模式，工业有线/工业无线等创新网联技术，端边云三级的工业算力都有机融合到新型工业网络体系架构中；同时，打造开放自主的新生态，运营商、通信设备商、互联网企业等大量新势力不断加入，产业创新更活跃，也为形成开放自主的新技术体系和产业生态创造条件。

　　新型工业网络的构建，本质上是一场从“连接”到“智能”的产业革命。面对我国制造业企业目前整体网络化水平不高，发展参差不齐的现状，应在统一的体系架构指导下，设立新型工业网络分级分领域发展目标。

　　传统工业中，控制网络与信息网络如同两条平行线：PLC控制着毫秒级的生产动作，ERP 管理着小时级的排产计划，两者因协议壁垒形成“数据堰塞湖”。而新型工业网络通过 OPC UA、TSN等技术，这种融合不是简单的网络互联，而是如同土壤中矿物质与有机质的结合，催生了工业数据价值转化的新化学反应。

　　与此同时，数据作为新型工业网络的“养分”，其可控管理直接影响生态健康。核心技术自主可控是产业土壤的“母质层”，决定了生态的基本属性，随着工业网络从封闭走向开放，安全威胁正呈现指数级增长，构建内生安全体系如同为产业土壤设置“防风固沙”屏障。

　　由此可见，新型工业网络的生态构建，需要运营商、设备商、工业企业、互联网公司等主体协同共生。

　　据汤立波介绍，围绕不同垂直行业网络化改造需求，结合实际应用场景及企业愿景，推动开放化、扁平化、融合化、智能化的新型工业网络体系逐级落地与扩展，保障全域数据、多元业务在网络中的顺畅流转。打通IT与OT融合的“最后一公里”，企业能够灵活自主地选择工业控制系统，企业资源得到更高效的配置，数据米乐m6科技平台采集的实时性不断提升，数据获取的成本大幅降低。

　　汤立波表示，一方面深化新型工业网络关键技术研究，开展工业5G独立专网、单对线以太网（SPE）、新型工控、工业算力、工业互操作等新技术新领域的研究，建设关键技术测试床、实验室，为新型工业网络发展打好技术底子；另一方面将联合各界一起推动产业生态尽快壮大，启动“新型工业网络产品名录计划”，培育新型工业网络重点产品供给能力，搭建供需对接平台，把新的、好的产品推荐给工业企业，让新技术新产品更有效的服务于企业转型升级发展。

　　在相关专家看来，新型工业网络发展的关键，在于能否始终以产业需求为导向，即在技术创新中保持开放兼容，避免“技术孤岛”；在安全防护中坚守底线思维，筑牢“数字长城”；在生态建设中培育共生共赢，形成“热带雨林”。唯有如此，新型工业网络才能成为支撑制造强国的“常青树”，让每个工厂都成为数字经济的活力单元，让每条生产线都流淌着智能进化的基因。

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