“竞争力不再仅由效率决定，更取决于快速感知、迅速适应和及时响应的能力。”
因为地缘政治的摩擦、极端天气的频发、供应链的断裂、碳关税的大棒……在这样一个VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）的时代，单纯的“快”没有意义了。
所以，你看这次入选的23家工厂，最大的共性不是它们用了多么炫酷的机器人，而是它们都利用AI构建了一种“反脆弱”的能力。
如果要评选本次发布的“MVP”，我们不会投给任何一家具体的工厂，而是会投给Lumina。
过去八年，全球数以万计的工厂在进行数字化转型，但高达70%的企业倒在了“试点炼狱（Pilot Purgatory）”——即项目在局部试点很成功，但无法在全公司推广，最终沦为展示厅里的盆景。
Lumina平台汇集了过去8年、全球1000多家转型工厂（包括220+灯塔工厂）的真实运营数据，将隐性的“管理直觉”变成了显性的“基准（Benchmark）”。
它可以告诉你，你的工厂在效率、能耗、良率上，处于全球什么位置？告诉你哪些技术组合（如AI+IoT）成功率最高，哪些是坑？告诉你(至少给你参谋)制定转型路线图，决定下一笔钱投在哪里?
当然，对于大多数企业而言，虽无法直接登录后台，但研读基于Lumina数据生成的《白皮书》，就是获取这套顶级工业智慧最直接、最低成本的方式。
截至2025年初，全球灯塔工厂累计189家，中国（包括港澳台）占85家，占比45%。而随着2026年1月这23家新晋工厂的加入（其中位于中国的工厂及中国企业的海外工厂共计16家），中国拥有的灯塔工厂总数已正米乐m6科技平台式突破100家大关，全球占比稳稳锁定在接近50%的水平。
也就是说，在全球范围内，每两家代表工业4.0最高水平的工厂，就有一家位于中国。
中国不再仅仅是依靠规模取胜的“世界工厂”，更是输出标准、输出范式的“全球智造中心”。
曾几何时，中国灯塔工厂的名单被海尔、美的、富士康霸榜，行业高度集中在电子产品与家用电器（约占总数的近七成）。当然，目前这个基本盘依然稳固：海尔（青岛）、海信（青岛）、美的（芜湖）继续领跑。
这些企业的入选证明，中国在新能源领域的优势，已经从“产能优势”进化为“智能化制造优势”——我们不仅卖得比别人多，造得也比别人聪明。
以前灯塔是巨头的游戏，现在华峰氨纶（新材料）、苏州昆岭薄膜（中小企业）也入选了。比如苏州昆岭薄膜通过30多个用例，把研发周期缩短了45%。
翻开2026年的地图，灯塔的光芒正在从长三角、珠三角向内陆腹地剧烈延伸。
之前，广东、江苏、山东三省是绝对的主力，但这今年新晋灯塔工厂中，重庆拿下了两席（海辰储能、华峰氨纶）；四川宜宾再添一星（宁德时代）；湖北荆门与武汉双星闪耀（亿纬锂能、施耐德）；安徽芜湖与合肥持续发力（美的、联合利华）。
我们的东部在搞研发与高端制造，中西部迅速承接并升级了先进产能，特别是中西部地区凭借绿电优势（如四川的水电）和后发优势，直接跳过了传统工业阶段，一步跨入了以AI和绿色制造为核心的工业4.0时代。
本次入选的卡尔蔡司（广州）、施耐德电气（武汉）、西门子（南京）、联合利华（合肥），都是跨国巨头在中国的工厂。
跨国公司发现，只有在中国这片拥有最全供应链、最卷竞争环境和最快数据反馈的土地上，才能打磨出最高效的生产系统。
结合2024年和2025年的数据，我们清晰地看到中国制造正在分化出几种截然不同的“工业新物种”。它们正在重新定义什么是“先进制造”。
需求狂飙（CAGR 48.5%），价格却在过去两年腰斩，质量要求米乐m6科技平台极度苛刻（性能变异系数必须低于0.3%）。
亿纬锂能部署了40多项数字化方案，用大模型做工艺自优化，硬生生把缺陷率降低了52%，单位制造成本缩减41%。
海辰储能则利用生成式AI和机器学习，将优质品率锁定在97.6%，产能跃升200%。
这种在红海市场中被逼出来的、利用AI将物理化学反应控制在极限精度的能力，才是中国新能源产业横扫全球的线M的“读心术”：海信与蔡司的突围
卡尔蔡司（广州）把“怕”变成了“护城河”。为了给全球客户定制镜片，蔡司开发了100多个数字化用例。结果是：个性化产品范围扩大了
400%，但交付周期反而缩短了29%。海信（青岛）则在电视机这个极度成熟的市场，利用AI和大规模虚拟现实技术，让研发周期缩短了34%
。以前开模具要等几周，现在工程师在虚拟世界里几分钟就能验证一个新设计。中国的灯塔工厂，正在打通从“消费者需求”到“工厂机台”的最后一厘米。
这种“需求-设计-制造-交付”的瞬时闭环，让“规模化”和“定制化”这对矛盾体达成了奇妙的统一。
美的（芜湖）工厂面临的是家电行业最头疼的五级分销网络。库存要么积压，要么缺货。
通过113个数字化用例，美的建立了一个直达消费者的价值链，库存周转天数减少30%——
这靠的是AI预测。联合利华（合肥FTC）同样如此，在电商大促的脉冲式流量下，利用AI预测准确率提高了39%
新晋灯塔工厂中，AI（特别是生成式AI）的部署应用最为广泛，其次才是物联网和数字孪生。海尔、富士康、三一重工
预测性维护——AI告诉你什么时候会坏；工艺自优化——AI通过机器学习实时调整炉温、压力；AI还能做视觉质检，凭借机器视觉+AI算法，不仅能挑出次品，还能分析出是哪一个环节出了问题。不同于ChatGPT这样的通用大模型，中国灯塔工厂还在疯狂训练
。华为云盘古大模型在矿山、气象、电力领域的应用，以及各家工厂自研的垂直模型，正在解决具体的行业痛点。
华峰重庆氨纶部署了62项数字化应用，包括AI驱动的高精度工艺优化——AI开始懂化学、懂物理、懂材料。行业大模型是中国制造换道超车的关键一役。
本次报告中有两个维度经常被媒体一笔带过，但在我们看来，这才是企业长青的根本——
提起自动化，大家第一反应就是裁员。但2026年的灯塔工厂给出了完全相反的答案。
和友达光电（苏州）说：招不到人，留不住人。比如，施耐德武汉工厂面临的问题非常典型：产线%的老员工会用新设备，招新人进来培训要75天，好不容易学会了，人又跑了（流失率48%）。
未来的工厂不需要你会背诵复杂的作业指导书，因为AI Copilot（副驾驶）会实时告诉你该怎么做。
AI大幅降低了工业操作的门槛，让普通工人秒变“超级工程师”。在老龄化和用工荒的双重夹击下，谁能用技术“武装”人，谁就能留住人。
宁德时代（宜宾）和富士康（越南）之所以成为“可持续灯塔”，是因为他们把手伸向了
帮助13家供应商拿到了碳中和认证；富士康不仅自己减排，还开发了一个生成式AI碳核算平台，逼着、帮着它的128家中小企业供应商一起减排，最终范围三排放减少了22%。要知道，在
2026年1月1日之前，中国的出口企业（钢铁、铝、水泥等行业）如果向欧盟出口，必须申报产品的碳排放数据，但暂时还不需要缴纳费用。但从2026年1月1日之后，欧盟即将实施碳边境调节机制（CBAM），也就是说，企业不仅要申报，还需要真金白银地购买CBAM证书（缴税）。具体逻辑是，
背景下，“含碳量(少)”就是“含金量(高)”。如果你跟欧盟做生意，没有这张绿色的“数字通行证”，你的产品做得再便宜也卖不出去。
中国灯塔工厂在绿色化上的激进投入，实际上是在为未来的国际贸易战修筑堡垒。
因为Lumina平台和成熟的AI技术栈，让强者的护城河更深、壁垒更高。海尔已经有了10座灯塔，富士康、美的不遑多让，这是一种“马太效应”的极致体现。
一方面，技术门槛被拉高，以前搞个自动化产线就能领先，现在没有AI、没有数字孪生、没有端到端的韧性，你连入场券都没有。
另外一方面，供应链受到挤压，像富士康、宁德时代这样的“链主”，正在用数字化手段穿透整个供应链。如果你作为供应商，无法接入它们的数据接口，无法提供碳足迹数据，你很可能将被剔除出局。
好在于，我们在场景、数据和执行力上拥有先发优势，我们的灯塔数量全球第一；我们不再是依靠廉价劳动力堆砌的“世界工厂”，而是一个由数据驱动、AI决策、绿色低碳、极度敏捷的“超级生态系统”。
