近期，在国家数据局指导下，安徽省数据资源管理局会同鹏城实验室，依托芜湖市建设投资运营有限公司投资建设的安徽省算力统筹调度平台，完成算力资源自动化监测试点工作，实现对算力资源实时、精准、自动化监测，为构建全国一体化算力网提供了可复制、可推广的“安徽经验”。

　　安徽省数据资源管理局相关负责人表示，为深入贯彻落实党中央、国务院关于适度超前建设新型基础设施，推进全国一体化算力建设的相关要求，安徽在全国率先完成算力资源自动化监测试点。此次试点实现了对多元异构算力资源的自动采集、监测分析等全流程自动化管理，能够实时掌握算力规模、利用效率及能耗情况。这不仅有效减少了人工操作，提升了数据的准确性，更有助于形成全国算力资源“一本账”，让算力资源的调配更加高效。

　　“十五五”规划首次将“全米乐m6网页版登录入口国一体化算力网”纳入国家级基础设施体系。与此同时，人工智能爆发式增长也推动算力需求呈指数级攀升，算力资源精细化管理不足、统筹效率有待提升已成为制约算力高质量发展的关键问题。

　　记者了解到，作为全国一体化算力网监测调度先行先试单位，安徽省数据资源管理局常态化开展省内算力资源监测工作，首批完成与国家级平台的试验验证，并在此基础上坚持制度规范与技术创新双轮驱动，联合安徽电信、安徽移动、芜湖公司实现多元异构算力资源的自动采集、数据校验、监测上报和智能分析，为形成全国算力资源“一本账”，助力算力资源统筹调度、供需匹配和普惠服务奠定了坚实基础。

　　值得注意的是，芜湖公司自2024年11月起，承担数据基础设施建设（先行先试）全国一体化算力网（算力监测调度）任务，为此次试点成功提供了重要支撑。

　　安徽省数据资源管理局相关负责人表示，聚焦试点核心目标与重点任务，此次着力打造四大特点。一是自动监测方面，通过定制软件开发实现对算力规模、存储规模、资源负载、能耗和PUE等核心指标实时采集，初步实现“数据中心—省级平台—国家平台”全链路自动采集与上报；二是技术创新方面，建立采集数据校验规则，应用和大数据技术进行智能校验和人工二次复核，确保监测数据的准确性和一致性；三是安全保障方面，通过实施“平台安全+边界安全策略+数据传输链路安全”，提升自动化监测安全保障工作，筑牢安全防线；四是成果应用方面，通过监测数据智能分析算力负载、运行和电力供给情况，为算力任务调度和资源优化提供科学决策支撑，加快构建供给高效化、调度机制化、运营智能化的算力服务新生态。

　　近日，工业和信息化部印发《关于全面开展算力态势感知自动化监测工作的通知》，旨在加快形成全国算力资源“一本账”，全面提升我国算力资源管理效能。

　　此次试点通过自动化监测，可实时掌握算力规模、利用情况和能耗水平，减少人工填报和统计汇总，提高数据的采集效率和准确性，为算力资源更加高效配置和调度提供数据支撑。

　　数据显示，长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台已接入59家，汇聚通用算力1935.7P，智能算力48916.1P，超级算力37.5P，量子算力2661比特，天基算力1.1P，上架算力产品1100款，模型算法产品27款、安全产品64款，开放18种OpenAPI能力场景，累计交易金额4.79亿元，形成规模领先、体系完整的算力资源底座。

　　目前，平台在全国率先实现多元异构算力资源的自动采集、数据校验、监测上报和智能分析。

　　安徽省数据资源管理局相关负责人表示，下一步，在国家数据局的指导下，安徽省数据资源管理局将全面总结试点经验，深化算力监测调度，形成可复制、可推广的算力资源自动监测标准和管理模式，高质量推进全国一体化算力网先行先试各项任务落地，推动算力像水电一样，成为可感知、可调度、可计量、可追溯的社会基础资源。